將信號與矢量追蹤與采集技術結合起來，可以有效地解決多個信號、多個衛星的問題。另外，在新的多個數據的情況下，可以很容易地通過增加相干積分間隔來改善車輛定位終端的精度。

攝像頭通過測量多個特征的方向和通過車輛定位終端來確定位置和方向。這類方法所面臨的問題是圖像檢測和分類所面臨的普遍性問題，這些問題往往可以通過機器學習算法得到優化。

車輛定位終端、車載導航儀器、智能手機、車載視頻監控以及其他移動通信設備，它們不是集成在車內，而是在車內、車外和周圍使用。

自動駕駛車輛使用車載電腦來承擔至少部分駕駛任務。這種配備車輛定位終端和其他定位技術的汽車有可能在乘客進入導航系統后跟蹤自己的位置并找到自己的路。

常規的可以儲存在20000-50000條之間不等，再加上數據上傳密度不同，編碼器的對位算法也不一樣，導致不同類型的車輛定位系統之間儲存的天數相差很大。特別是部標與功能型的車輛定位系統存儲容量通常比數碼級別的車輛定位系統存儲容量要大很多

通過專用車輛定位終端來使用，支持短信、無線數據和語音基礎通信服務，提供通信鏈接管理和終端管理等智能通道服務。根據使用場景和環境，提供插卡式、貼片式（5*6MM）和ESIM卡（空中寫號）。

對礦車定位監管，不能簡單地使用單一方案，如果遇到深坑礦，則需要現場實際測試，從而做出方案決策。如果客戶需求更為精準，更為全面，那可能就需要多重車載定位方案聯合應用。

當然也有會其他方式，比如：通過解釋器，或是提供抽象層以掩蓋同API實現相關的信息，確保通過車輛定位系統的API接口無需更改而適應實現變化。

2G網絡的退出將導致汽車定位終端無法與物聯網監測系統進行連接，從而使遠程信息處理裝置無法獲得駕駛員的數據。如果車隊能夠通過汽車定位終端進行定位，那么就必須將他們的汽車定位終端升級為4G的全網通，以保證交通的持續。

市面上的普通汽車定位終端的定位精度在2-15米左右，具體的定位精度數據需要在特定的場景下，進行定位測試。如果環境較差或者定位信號不好，定位偏差可能在15米以上。